英国驻广州总领事馆我国区医疗职业总监、国际国更生命科学职业总监Mr.MikeMcCourt，国际国更菲律宾驻沪总领事馆、菲律宾国家旅行局上海代表处旅行领事雷亚司在恭喜本届大会和论坛顺畅举行后也宣布了关于世界医疗旅行和世界医学沟通宣布的协作展望，等待在医专委和各界的协助下与更多的医院和医学院等打开沟通与协作
3.假如缓存minId不为空，眼中则在查询sql中拼接查询条件id>={minId}，然后确保查询最终一页时不会超时。只有当缓存没有射中的时分才去履行selectmin(id)，加实一般这些缓存没有射中的minId也都是一些被离线使命遗失的少数数据，不会影响接口的全体查询功用。
假如最终一页的表中行数量不满10条时，国际国更引擎不知道何时停止查询，只能遍历全表，所以当表中数据量很大时，仍是会呈现超时状况。正确运用索引，眼中避免索引失效能够参阅以下几点索引准则：眼中1.最左前缀匹配准则，mysql会一向向右匹配直到遇到规模查询（>、3andd=4，假如树立了（a,b,c,d)次序的索引，d是用不到索引的，假如树立（a,b,d,c)的索引则都能够用到，a、b、d的次序能够恣意调整。咱们就能够正好去运用这个时刻差去异步查询minId，加实然后将查询出来的minId存储到缓存中，考虑到这个minId或许会被删去，能够设置必定的过期时刻。
={minId}orderbyiddesclimit10;因为查询时需求带上minId参数，国际国更所以在履行查询粉丝列表之前，国际国更咱们就需求先把minId查询出来，查询sql参阅如下：selectmin(id)fromfollow_fans_1wherebiz_content=#{bizContent}因为表中数据量太大，每个表中总数据量都是上亿等级，导致第一步查询minId就直接超时了，底子没有机会去履行第二步。以下是总结的几条SQL优化主张：眼中查询条件必定要有索引索引首要分为两大类，眼中聚簇索引和非聚簇索引，能够经过explain检查sql履行计划判别查询是否运用了索引。
而这些粉丝列表数据现在全都存储在Mysql库中，加实然后经过事务目标ID进行分库分表，一切的粉丝列表数据散布在16个分片的256张表中。
该功用的难点便是重视目标的粉丝数量过多，国际国更不少店肆的粉丝数量都是千万等级，而且有些大V粉丝数量能够到达上亿等级。打造专业知识数据库:假如你从事特定职业的作业，眼中使用ChatGPT与它评论职业界的专业知识、趋势、事例等，并将这些谈天记载存档
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